2019年新闻热点:换脸软件刷屏后隐私焦虑升温:风险或在远程存照

换脸软件刷屏后隐私焦虑升温:销号声四起,风险或在远程存照 8月30日正式上线,8月31日下午14时,“ZAO”在苹果应

  换脸软件刷屏后隐私焦虑升温:销号声四起,风险或在远程存照

  8月30日正式上线,8月31日下午14时,“ZAO”在苹果应用商店App Store的在免费App的下载排名中已跃居第二。其火爆程度可见一斑。

  不过,就在8月31日晚间,已有不少网友聚集在“ZAO”的官方微博,要求注销账号,删除本地面孔。截至9月1日0时,“ZAO”在苹果App store的评分由此前的4.6分降至2.2分。

  火速蹿红又遭遇极大争议的背后,是网民对于个人隐私安全的担忧。

  “‘ZAO’从用户处获得的信息主要是肖像图片,从技术角度而言,它并不比其他上传照片的App有更多风险,但‘ZAO’向用户索取了更多的肖像使用授权,这意味着用户会暴露更多的风险。” 极棒实验室安全研究员宋宇昊这么告诉澎湃新闻()记者。

  色情是DeepFake技术的起源用途

  “在Reddit网站发现一批明星的合成情色视频,让大家认识了这项技术。”极棒实验室安全研究员宋宇昊向澎湃新闻记者表示。

  所谓AI换脸术,是基于人工智能的人体图像合成技术,生成的假脸(通称DeepFake)。2017年底,这项技术第一次在Reddit网站亮相时,就一石激起千层浪,DeepFake让明星们的头出现在了情色演员身上。虽然Reddit封掉了账号及相关的群组,Google、Twitter等网站也禁止相关搜索,但DeepFake从未真正消失,这项技术的代码开源,让越来越多的人开始制作类似视频。

  8月31日,“ZAO”刷屏,让业内人士再次关注这项技术的可控性。宋宇昊向澎湃新闻记者进一步解释,AI换脸有两个关键步骤,脸部提取和脸部转换。脸部提取从照片中勾勒出人脸的轮廓,并且标注出眼睛鼻子等关键部位,这样就明确了图片中需要被替换的对象。脸部转换比较常用的实现方法是名为"自编码器"的深度学习模型,通过学习替换双方人脸的照片,训练出一个"编码器"和两个"解码器"。

  “编码器具备一种能力,是从人脸图片中抽象出表情动作特征,而解码器具备的能力,是把这些特征还原成目标人物的人脸图像。比如,利用甲脸部图像的编码器中抽出表情动作,再利用乙的解码器,把这些表情动作还原成脸部图像,就可以成功把甲的脸换成乙的脸。”宋宇昊说。

  远程保存用户脸部私照存隐忧

  指纹、虹膜、人脸等生物识别信息也许是比身份证号码、手机号更重要的个人隐私。2019年7月,人民银行一分极速3d司司长李伟在第四届全球金融一分极速3d峰会上表示,人脸是非常敏感的个人信息,一旦泄露会带来非常大的影响。

  全国政协委员、上海众人网络安全技术有限公司创始人谈剑锋则在2019年3月表示,自己不用指纹解锁,一分极速3d,也不用人脸解锁,手机设置密码保护。“密码丢了可以换,但生物信息是不可再生,一旦泄露,你不可能再有第二张脸了。”谈剑锋说。

  如此重要的人脸信息正在被“ZAO”收集,澎湃新闻记者发现, ZAO用户协议内容中的必要授权协议如此描述:用户上传发布内容后,意味着同意授予ZAO及其关联公司以及ZAO用户在“全球范围内完全免费、不可撤销、永久、可转授权和可再许可的权利”,“包括但不限于可以对用户内容进行全部或部分的修改与编辑(如将短视频中的人脸或者声音换成另一个人的人脸或者声音等)以及对修改前后的用户内容进行信息网络传播以及《著作权法》规定的由著作权人享有的全部著作财产权利及邻接权利”。

  “‘ZAO’从用户处获得的信息主要是肖像图片,从技术角度而言,它并不比其他上传照片的App有更多风险,但‘ZAO’向用户索取了更多的肖像使用授权,这意味着用户会暴露更多的风险。” 宋宇昊告诉澎湃新闻记者。

  同时,另一位不愿具名的安全专家也向澎湃新闻记者指出,“风险不是换脸,而是App是否远程保存用户的个人脸部私照,因为谁也不知道他们保存这些个人肖像照之后的用途。如果平台储存或利用不当,很有可能被恶意分子利用,比如欺骗注册等,给用户造成损失。”

  2018年5月1日,《个人信息安全规范》正式实施,《规范》提出,个人基因、指纹、声纹、掌纹、耳廓、虹膜、面部识别特征等个人生物识别信息属于个人敏感信息,对于这些敏感信息,《规范》必须经过个人信息主体的明示同意方可收集,而在保存方面,要求做到去标识化处理,同时保存时间要遵循所需时间的最短要求,在信息的传输过程中也必须做到高度的安全防范措施。

  即便有相关规范,但在澎湃新闻的记者采访中不难发现,企业对安全的重视程度更多的是靠“自觉”。“对数据的保护力度有多大,取决于愿意在安全上投入多少成本。大企业有自己的安全底线,小公司可想而知。”上述安全专家表示。

  支付宝回应,不会威胁刷脸支付

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